Spécialistes indépendants de la traçabilité mode, depuis 2022

Le Passeport Numérique de Produit européen arrive. Nous aidons les marques de mode à se préparer.

Formation indépendante, évaluations, sélection de fournisseurs et conseil pour les marques de mode qui se préparent aux Passeports Numériques de Produit et aux exigences de durabilité associées. Neutres vis-à-vis des prestataires depuis 2022.

Comprendre le DPP et savoir le mettre en œuvre sont deux choses différentes.

La plupart des marques connaissent la réglementation — rares sont celles qui savent par où commencer concrètement. C’est précisément cet écart que les parcours ci-dessous sont faits pour combler.

Par où commencer

Qu’est-ce qui vous amène ?

Nouveau dans le Passeport Numérique de Produit ?

Construisez les connaissances nécessaires pour comprendre les exigences DPP et ce qu’elles signifient pour votre marque.

Explorer les formations DPP

Vous préparez votre entreprise au DPP ?

Découvrez en 10 jours ce qui prendrait des mois à votre équipe en interne. Identifiez vos lacunes avant d’investir du temps et de l’argent.

Évaluez votre préparation

À la recherche de fournisseurs de solutions DPP ?

Ne gaspillez pas votre budget sur la mauvaise solution DPP. Commencez par comprendre ce dont vous avez besoin, puis obtenez les noms.

Trouvez vos fournisseurs

Et si vos délais ou la complexité de votre chaîne d’approvisionnement appellent un accompagnement à vos côtés — pas seulement une formation — nos offres de conseil sont faites pour cela.

Au-delà du DPP

Construisez une fois, conformez-vous à plusieurs cadres.

Les données produit et la traçabilité que vous construisez pour le DPP servent aussi la substantiation des Green Claims, la due diligence et le reporting EPR. Un seul investissement en données, plusieurs conformités couvertes.

Un engagement de long terme

Pourquoi GO TRACE ?

Spécialisé mode depuis 2022

Pas de l'ESG générique. Nous sommes spécialisés dans le textile, l'habillement et la chaussure : c'est tout ce que nous faisons.

À la table où s'écrivent les normes

Notre fondatrice participe comme observatrice aux groupes de travail UN/CEFACT sur le DPP et la circularité.

Indépendants, sans lien avec les éditeurs

Nous ne vendons pas de logiciel. Notre formation inclut un répertoire neutre des prestataires DPP, parce que choisir les bons outils compte, et que nous n'avons aucun intérêt dans votre choix.

Pensé pour l'ère de la réglementation

Nous avons commencé quand la traçabilité était volontaire. Elle devient désormais obligatoire, et nous sommes prêts.

Découvrir nos formations

« Les Passeports Numériques de Produit ne remplacent pas la diligence raisonnable : ils sont des contenants structurés pour les données nécessaires à son exécution. »

Catherine Lomonaco Membré cité dans la couverture FashionUnited du Forum de l’OCDE sur la diligence raisonnable · février 2026

Besoin d’un accompagnement sur mesure ? Découvrir nos offres de conseil

Catherine Lomonaco Membré

Catherine Lomonaco Membré, Fondatrice de GO TRACE

Observatrice dans les groupes de travail UN/CEFACT sur le Passeport Numérique de Produit et la circularité. Intervenante au Forum OCDE sur le devoir de diligence 2026.

Du volontariat à l’obligation.

Quand nous avons lancé GO TRACE, la traçabilité dans la mode était un choix : un moyen, pour les marques visionnaires, de se différencier et de construire la confiance avec des consommateurs engagés.

Cette époque touche à sa fin.

Le règlement européen Écoconception des produits durables (ESPR) est désormais en vigueur et introduit le Passeport Numérique de Produit comme future obligation pour les produits vendus en Europe. Le textile est un secteur prioritaire. Dans les années qui viennent, chaque vêtement devra porter des données vérifiées sur ses matières, ses origines, son impact environnemental et ses options de fin de vie.

Ce que nous défendions devient la loi. Et nous sommes là pour vous aider à vous préparer. Lire notre dossier complet sur le calendrier européen du DPP →

Découvrir comment nous pouvons vous aider